Du Học Ngành Data Analyst
Trong thời đại 4.0, công nghệ kỹ thuật số và dữ liệu số đang trỗi dậy mạnh mẽ. Để đạt được hiệu suất kinh doanh tối ưu, các doanh nghiệp cần phải thực hiện phân tích và lựa chọn những thông tin có giá trị từ lượng dữ liệu đã thu thập. Những người đảm nhiệm vai trò đó gọi là Data Analyst. Vậy Data Analyst là gì? Data Analyst làm gì? Hãy cùng VTI Academy tìm hiểu về Data Analyst thông qua bài viết dưới đây nhé!
Trong thời đại 4.0, công nghệ kỹ thuật số và dữ liệu số đang trỗi dậy mạnh mẽ. Để đạt được hiệu suất kinh doanh tối ưu, các doanh nghiệp cần phải thực hiện phân tích và lựa chọn những thông tin có giá trị từ lượng dữ liệu đã thu thập. Những người đảm nhiệm vai trò đó gọi là Data Analyst. Vậy Data Analyst là gì? Data Analyst làm gì? Hãy cùng VTI Academy tìm hiểu về Data Analyst thông qua bài viết dưới đây nhé!
Khoá học Data Analyst với Excel và Power BI
Khóa học Data Analyst của VTI Academy có khung chương trình đào tạo được thiết kế theo quy trình phân tích dữ liệu. Cung cấp nền tảng kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về Excel và Power BI để phân tích dữ liệu, vận dụng vào công việc thực tế hằng ngày.
Khoá học này sẽ trang bị kiến thức nền tảng vững chắc dành cho các bạn muốn chuyển sang ngành Data Analyst, giúp bạn hiểu được data analyst là gì và cách vận dụng excel, power BI vào quy trình phân tích dữ liệu. Sau khi học xong, bạn sẽ có thể:
Hi vọng bài viết này đã cung cấp được những thông tin hữu ích để giúp bạn hiểu được Data Analyst là gì, Data Analyst học ngành gì và học thêm ở đâu.
Follow thêm fanpage VTI Academy để cập nhật thêm những thông tin hữu ích về ngành CNTT và khám phá các khoá đào tạo hấp dẫn nhé!
Với sự gia tăng không ngừng của lĩnh vực này, ngành Data Analyst đã nhanh chóng trở thành một trong những lựa chọn hấp dẫn và tiềm năng cho những ai đam mê khám phá, tìm hiểu, và tận dụng dữ liệu.
Vậy Data Analyst là ngành gì? Nên du học ngành Data Analyst ở đâu? Trawise sẽ giải đáp tất cả ngay bây giờ.
Trong thời đại số hóa ngày nay, dữ liệu đã trở thành tài sản vô giá của mọi tổ chức và doanh nghiệp. Data Analyst (Nhà phân tích dữ liệu) là một chuyên gia có nhiệm vụ thu thập, phân tích và hiểu sâu hơn về dữ liệu để đưa ra các phân tích, báo cáo và giải pháp hỗ trợ quyết định.
Công việc của Data Analyst là tập trung vào việc xử lý, phân loại, tối ưu hóa dữ liệu và rút ra các thông tin quan trọng từ đó.
Business Analyst (Chuyên viên phân tích nghiệp vụ)
Công việc chính của các Business Analyst là xác định những dữ liệu có giá trị từ lượng thông tin đã thu thập, và dự đoán định hướng phát triển của doanh nghiệp trong tương lai.
Những chuyên viên Business Analyst là người trực tiếp làm việc với các lãnh đạo trong các lĩnh vực kinh doanh cụ thể cũng như các ban lãnh đạo cấp cao. Bằng cách sử dụng dữ liệu đã thu thập, họ có trách nhiệm dự đoán xu hướng, tối ưu hóa lợi nhuận và quản lý rủi ro cho các định hướng mà họ đề xuất.
Mô tả công việc của Data Analyst
Data Analyst là chuyên gia trong việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích và insights để hỗ trợ quyết định kinh doanh. Công việc của họ liên quan đến nhiều khía cạnh khác nhau của dữ liệu và bao gồm các hoạt động sau:
Mô tả công việc của Data Analyst
Kỹ năng Data Cleaning và Data Preparation
Nghiên cứu đã chỉ ra rằng khoảng 80% công việc hàng ngày của nhà phân tích dữ liệu tập trung vào việc làm sạch và chuẩn bị dữ liệu (Data Cleaning và Data Preparation). Nếu bạn đang nghiêm túc trong việc tìm kiếm công việc Data Analyst, thì kỹ năng Data Cleaning và Data Preparation là vô cùng quan trọng.
Thường thì nhà phân tích dữ liệu phải trích xuất dữ liệu (hoặc còn gọi là data preparation) từ một hoặc nhiều nguồn khác nhau, tiến hành chuẩn bị chúng cho quá trình phân tích. Data cleaning cũng là một phần quan trọng, thực hiện kiểm tra, xử lý dữ liệu thiếu và không nhất quán, để đảm bảo rằng dữ liệu không ảnh hưởng xấu đến kết quả phân tích cuối cùng.
Kỹ năng Data Cleaning và Data Preparation
Digital Marketer (Tiếp thị kỹ thuật số)
Người làm tiếp thị Kỹ thuật số (Digital Marketer) chịu trách nhiệm chủ yếu về việc phân tích và sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa chiến dịch tiếp thị. Công việc của Digital Marketer bao gồm xác định sự biến đổi của các xu hướng, nhận diện động cơ và hành vi của người tiêu dùng. Bằng cách theo dõi và phân tích các chỉ số, họ đề xuất mẫu quảng cáo, chiến dịch tiếp thị phù hợp, nhằm tác động tối đa vào tâm lý của khách hàng.
Xem thêm: DIGITAL MARKETING LÀ LÀM GÌ? CƠ HỘI NGHỀ NGHIỆP NGÀNH DIGITAL MARKETING
Phân biệt ngành Data Analyst và Data Scientist
Thực tế, rất nhiều người nhầm lẫn giữa Data Analyst và Data Scientist. Tuy nhiên, đây là hai khái niệm hoàn toàn khác nhau. Dưới đây là những phân biệt để bạn có thể tham khảo:
Data Analyst (nhà phân tích dữ liệu) là một người chuyên phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin hữu ích, mô hình và xu hướng từ các tập dữ liệu. Công việc của Data Analyst liên quan đến việc thu thập, làm sạch, biến đổi và phân tích dữ liệu.
Data Scientist là một chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, người có kiến thức sâu về xử lý dữ liệu, phân tích và mô hình hóa để tạo ra hiểu biết và dự đoán từ dữ liệu. Vai trò của Data Scientist là khám phá dữ liệu, xây dựng các mô hình dự đoán, và tìm ra thông tin giá trị từ dữ liệu để hỗ trợ quyết định và phát triển kinh doanh.
Data analyst có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc phân tích thông thường, cung cấp các báo cáo thường xuyên để giải quyết các vấn đề kinh doanh hữu hình.
Data scientist thiết kế phương pháp để lưu trữ, thao tác và phân tích dữ liệu. Vai trò của họ bao gồm việc xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán, học máy và khai phá dữ liệu mới.
Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề và câu hỏi cụ thể dựa trên dữ liệu hiện có. Công việc của họ thường xoay quanh việc tìm hiểu thông tin hiện tại và cung cấp thông tin để hỗ trợ quyết định kinh doanh.
Chuyên về việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình phức tạp để dự đoán xu hướng tương lai dựa trên dữ liệu. Họ thường thực hiện nhiều công việc liên quan đến xử lý và chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình và đánh giá hiệu suất của chúng.
Thường cần hiểu biết về thống kê cơ bản, biểu đồ, SQL, và kỹ năng làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu như Excel, Tableau, Power BI.
Cần có kiến thức sâu về các phương pháp lập trình, học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khai phá dữ liệu, và thường sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Phân biệt ngành Data Analyst và Data Scientist
Học Data Analyst ra trường làm gì?
Sau khi hoàn thành chương trình đào tạo Data Analyst, cơ hội nghề nghiệp rộng mở đang chờ đón các chuyên gia trẻ tài năng này. Một số lĩnh vực mà Data Analyst có thể làm việc bao gồm:
Data analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu)
Data analyst là những chuyên viên đảm nhiệm việc thu thập, tổng hợp một lượng lớn dữ liệu, sắp xếp chúng và biến chúng thành thông tin có ích. Công việc của một Data analyst là cung cấp hỗ trợ cho doanh nghiệp trong việc dự đoán hướng đi tương lai một cách cụ thể và chính xác nhất.
Xem thêm: NETWORK MARKETING LÀ GÌ? TOÀN BỘ KIẾN THỨC VỀ NETWORK MARKETING
Nên du học ngành Data Analyst ở đâu?
Du học ngành Data Analyst là một quyết định thông minh và tiềm năng mở ra cơ hội học tập và nghề nghiệp vô cùng hấp dẫn trong lĩnh vực dữ liệu và công nghệ thông tin.
Theo một báo cáo từ World Economic Forum, dự kiến rằng trong năm 2022, có khoảng 133 triệu công việc mới liên quan đến dữ liệu sẽ được tạo ra, tăng 15% so với năm 2017. Điều này cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ của ngành này và nhu cầu cao về các chuyên gia Data Analyst.
Dưới đây là một số quốc gia nổi tiếng với chương trình Data Analyst chất lượng và các lý do nên du học tại những quốc gia này:
Phần Lan đứng top 1 trong bảng xếp hạng về giáo dục trên thế giới và nền giáo dục tại đây luôn nhấn mạnh vào môi trường học tập sáng tạo và hướng tới ứng dụng thực tế.
Theo báo cáo của QS World University Rankings, các trường đại học ở Phần Lan, như Aalto University, University of Helsinki, đều cung cấp chương trình Data Analyst chất lượng cao và được cập nhật liên tục theo yêu cầu ngành. Bên cạnh đó, môi trường thân thiện và hỗ trợ cho sinh viên quốc tế ở Phần Lan cũng là một lợi thế khi lựa chọn nơi du học.
Do đó, quốc gia Bắc Âu này là một lựa chọn sáng giá trong bảng danh sách ưu tiên quốc gia để du học ngành Data Analyst.
Tham khảo thêm: Có Nên Đi Du Học Phần Lan Hay Không?
Mỹ luôn là điểm đến hấp dẫn cho sinh viên quốc tế và cũng là quốc gia có nền giáo dục bậc cao hàng đầu thế giới. Trong lĩnh vực Data Analyst, Mỹ sở hữu các trường đại học danh tiếng như Stanford University, Massachusetts Institute of Technology (MIT), và University of California, Berkeley.
Báo cáo từ National Center for Education Statistics cho biết rằng, trong năm học 2020-2021, đã có hơn 21,000 sinh viên quốc tế theo học ngành khoa học máy tính và thông tin tại Mỹ. Điều này chứng tỏ sự thu hút và sự đa dạng trong cộng đồng học thuật của Mỹ.
Anh quốc là nơi có một trong những trung tâm công nghệ thông tin hàng đầu thế giới. Các trường đại học Anh như University of Oxford, University of Cambridge, và Imperial College London luôn nằm trong nhóm các trường đại học hàng đầu thế giới.
Theo báo cáo từ UCAS (Universities and Colleges Admissions Service), số lượng sinh viên quốc tế theo học các ngành khoa học máy tính và thông tin ở Anh đã tăng đáng kể trong những năm gần đây. Ngoài ra, Anh cũng có môi trường học tập đa dạng và sôi động, với nhiều hoạt động ngoại khóa và cơ hội giao lưu văn hóa.
Cái tên cuối cùng trong danh sách quốc gia nên ưu tiên để du học ngành Data Analyst chính là Úc.
Úc nổi tiếng với cảnh quan thiên nhiên tươi đẹp và môi trường học tập thân thiện. Các trường đại học tại Úc, như University of Melbourne, Australian National University, đã đầu tư mạnh vào ngành dữ liệu và công nghệ thông tin, đảm bảo chất lượng đào tạo.
Theo báo cáo từ Australian Government Department of Education, Skills and Employment, số lượng sinh viên quốc tế theo học các ngành khoa học máy tính và thông tin ở Úc đã tăng trưởng đáng kể trong những năm gần đây. Điều đó chứng tỏ sự phổ biến và tiềm năng của ngành này tại Úc.
Du học ngành Data Analyst là một hành trình thú vị và hấp dẫn, mở ra cơ hội học tập và phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu và công nghệ thông tin. Trong quá trình học tập, bạn sẽ không chỉ thu thập kiến thức chuyên môn mà còn khám phá thêm văn hóa, trải nghiệm cuộc sống đa dạng của các quốc gia.
Hãy chọn cho mình một quốc gia phù hợp và chuẩn bị sẵn sàng cho một tương lai rực rỡ đầy triển vọng.
Công nghệ sinh học đang trở thành một lĩnh vực hấp dẫn với nhiều cơ hội nghề nghiệp và tiềm năng phát triển. Vậy ngành công nghệ sinh học nên du học ở đâu? Tìm hiểu ngay thôi nào. 1. Công nghệ sinh học là ngành gì? Trước khi nói về ngành công nghệ sinh
Logistics nên du học ở đâu? Một câu hỏi mà rất nhiều bạn thắc mắc trong bối cảnh đây đang trở thành lĩnh vực cực kỳ hot. Vì vậy, không có lý do gì để Trawise không lên sóng một bài viết để giải đáp câu hỏi này. 1. Logistics là ngành gì? Trước khi
Tài chính quốc tế là một lĩnh vực hết sức quan trọng trong thế giới hiện đại, nơi mà các hoạt động tài chính và kinh doanh diễn ra trên phạm vi toàn cầu. Do đó không khó hiểu khi rất nhiều bạn học sinh lựa chọn đây làm ngành mà bản thân theo học
Có nên du học ngành Data analyst không? Data analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu. Ngành học này giúp các bạn sử dụng các công nghệ mới nhất của khoa học máy tính để kiểm tra và phân tích dữ liệu thô. Trong thời đại ngày nay, ngành này trở thành một ngành quan trọng của các ngành công nghiệp và kinh doanh. Tất cả các doanh nghiệp muốn phát triển thịnh vượng đều cần người đảm nhận. Hãy cùng Công ty Tư vấn Du học ThinkEdu tìm hiểu du học ngành data analyst thông qua bài viết này.
Data analyst là chuyên viên phân tích dữ liệu. Các doanh nghiệp tư nhân hoặc quốc danh đều cần người ở vị trí này. Vì với sự bùng nổ của Internet và mạng xã hội, thu thập thông tin và dữ liệu ngày càng thiết yếu.
Các doanh nghiệp sẽ hiểu rõ hơn về thị trường tiêu thụ, các khách hàng và các đối thủ. Bên cạnh lợi ích tiềm năng, ngành này cũng đang đặt ra một thách thức không nhỏ với các đơn vị.
Chắt lọc thông tin, lưu giữ dữ liệu như thế nào để biến chúng trở nên giá trị.Các bạn học ngành này cần có sự nhạy bén với sự biến động của thị trường, đặc biệt là trong các nhóm ngành tài chính-ngân hàng, bảo hiểm, y tế,…
Chuyên viên phân tích dữ liệu (data analyst) sẽ khác với chuyên gia dữ liệu (data scientist). Người chuyên gia dữ liệu có nhiệm vụ phân tích và tìm hiểu các vấn đề của doanh nghiệp để trao đổi với ban lãnh đạo. Người này sẽ cùng với ban lãnh đạo và trưởng các phòng ban đề ra chiến lược.
Chuyên viên phân tích dữ liệu chủ yếu nhận nhiệm vụ cụ thể về vấn đề đã được xác định. Sau đó, các bạn sẽ thu thập, đọc và lọc dữ liệu thô để giải quyết vấn đề được giao.
Tìm hiểu thêm: Du học ngành Data Science
